Während die Gesetzgeber um die Regulierung der KI ringen, fordert Elon Musk ein sechsmonatiges Stillhalteabkommen. Die Katze ist aus dem Sack. Die Öffentlichkeit ist hin- und hergerissen zwischen Ehrfurcht und Besorgnis. Wird Ihr Arbeitsplatz in der Zukunft sicher sein oder überhaupt noch existieren? Und wer wird der Manager von morgen sein, wenn Einstiegsjobs von KI-Chatbots besetzt werden?
Daniel Garcia, 5. April 2023
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Wirtschaftswissenschaftler verwenden die Begriffe „gering qualifiziert“ und „hoch qualifiziert“, um zwischen verschiedenen Arten von Arbeitnehmern zu unterscheiden, und implizieren damit, dass die „Hochqualifizierten“ nicht nur die Aufgaben erledigen können, die gering qualifizierte Arbeitnehmer erledigen, sondern auch andere, anspruchsvollere Aufgaben. Die Realität sieht jedoch ganz anders aus, wie jeder weiß, der schon einmal einen Universitätsprofessor getroffen hat.
Arbeitnehmer haben unterschiedliche Fähigkeiten, und die traditionelle Klassifizierung spiegelt Unterschiede in der Schulbildung und eine damit verbundene Arbeitsmarktprämie wider. Diese Prämie umfasst eine höhere Entlohnung, bessere Arbeitsbedingungen, weniger arbeitsbedingte Gefahren usw. Aber warum führt eine höhere Schulbildung zu so besseren Arbeitsbedingungen?
Eine Grundannahme wäre, dass jemand, der die Zeit und die Mittel aufwendet, die für einen solchen Abschluss erforderlich sind, eine Prämie verlangen muss. Viele Studenten spezialisieren sich jedoch auf Bereiche mit relativ schlechten Berufsaussichten wie Geisteswissenschaften, Sozialarbeit oder Journalismus. Eine zweite Hypothese besagt, dass Arbeitnehmer, die einen Hochschulabschluss erwerben können, nicht-kognitive „Fähigkeiten“ aufweisen, die wahrscheinlich mit dem Erfolg in anderen Bereichen verbunden sind. Dies mag zwar in vielen Fällen zutreffen, doch hat die massive Ausweitung der Hochschulbildung seit den 1970er Jahren ihre positive „Signalwirkung“ erheblich verringert, während die damit verbundene Prämie weiter gestiegen ist.
Ein wichtiger Aspekt, in dem sich Arbeitnehmer mit Hochschulbildung auszeichnen, ist die Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und zu überzeugen, häufig in schriftlicher Form. Diese Fähigkeit hat sich in einer Wirtschaft, die sich immer mehr auf professionelle Dienstleistungen und zwischenmenschliche Beziehungen und weniger auf die Produktion verlagert hat, als äußerst profitabel erwiesen. Anwälte, Berater, Vertreter, PR-Berater usw. haben mit ihrer Fähigkeit, komplexe Informationen zu verstehen, zu verarbeiten und wirksam zu kommunizieren, sehr hohe Gewinne erzielt. Der technologische Wandel in Form von Computern hat diese Arbeitnehmer in die Lage versetzt, ihre Aufgaben ohne die Hilfe eines Heeres von Sekretärinnen und Büroangestellten zu erfüllen, was ihre Rendite weiter erhöht hat.
Mit der Entwicklung leistungsstarker Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) wie ChatGPT oder Bard wird sich das ändern. Die Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren, zumindest in schriftlicher Form, ist nun für viel mehr Arbeitnehmer zugänglich. So wie Computer den Bedarf an Sekretärinnen beseitigt haben, werden diese KI-Maschinen den Bedarf an einfachen Fachkräften in Dienstleistungsunternehmen (Rechtsreferendare und Rechtsanwaltsgehilfen, Analysten, Juniorberater usw.) beseitigen.
Dennoch besteht ein grundlegender Unterschied. Arbeitnehmer, die in den 1940er Jahren als Sekretärinnen begannen, stiegen nicht auf der Unternehmensleiter auf, während diese „unteren“ Fachkräfte in der Regel Einstiegspositionen in stark pyramidenförmig strukturierten Unternehmen einnehmen. Die Analysten von heute können die Partner von morgen sein. Wenn die Berater diese Analysten nicht mehr brauchen, wer wird sie dann ersetzen, wenn sie in den Ruhestand gehen?
Was lehrt uns die Geschichte? Das beste Beispiel aus der Vergangenheit ist die Verbreitung von Geldautomaten in den frühen 1990er Jahren. Die Geldautomaten ersetzten die grundlegendsten Aufgaben der Bankangestellten („Kassierer“), von denen viele in kaufmännische und leitende Positionen aufstiegen. Es mag überraschen, dass die Effizienzverbesserungen im Bankwesen zu einer Ausweitung der Geschäftstätigkeit führten, was die Banken dazu veranlasste, in den folgenden 20 Jahren bis zur Finanzkrise von 2008 massiv Personal einzustellen. Bankangestellte florierten, weil sie auf Aufgaben spezialisiert waren, die nicht durch Maschinen ersetzt werden konnten.
Wird ChatGPT anders sein? Das wird nur die Zeit zeigen. Bis dahin kann der Leser darüber nachdenken, ob dieser Text von einem KI-gesteuerten Chatbot oder einem ehemaligen hochqualifizierten Mitarbeiter geschrieben wurde.
