Сделает Ли ChatGPT Вас Менее Квалифицированным?

Даниэль Гарсия, 5 апреля 2023 г.
Arabic version | Chinese version | English version | German version | Spanish version

Экономисты используют слова «низкоквалифицированный» и «высококвалифицированный» для разграничения различных типов работников, подразумевая, что те, кто обладает «высокой квалификацией», способны выполнять не только те задачи, которые выполняют низкоквалифицированные работники, но и другие, более сложные задачи. Реальность намного отличается, как знает любой, кто общался с университетскими профессорами.

Работники обладают разными навыками, и традиционная классификация отражает разницу в годах обучения и соответствующую премию на рынке труда. Эта премия включает в себя более высокую денежную компенсацию, лучшие условия, меньшее количество угроз, связанных с работой, и т.д. Но почему большее количество лет обучения приводит к таким улучшенным условиям труда?

Одно из основных предположений заключается в том, что для того, чтобы человек тратил свои время и ресурсы, необходимые для получения высокого уровня образования, он должен рассчитывать на премию. Тем не менее, многие студенты специализируются в областях с относительно плохими карьерными перспективами, таких как гуманитарные науки, социальная работа или журналистика. Вторая гипотеза заключается в том, что работники, способные получить высшее образование, демонстрируют некогнитивные «навыки», которые, вероятно, связаны с успехом в других областях. Хотя во многих случаях это может быть правдой, массовое распространение университетского образования с 1970-х годов значительно снизило его положительный «сигнальный» эффект, но связанная с ним премия продолжает расти.

Важным аспектом, в котором работники с высшим образованием отличаются от других, является способность эффективно общаться и убеждать, часто в письменной форме. Эта способность приносит огромную прибыль в экономике, которая все больше склоняется в сторону профессиональных услуг и взаимодействия с людьми и отходит от производства. Юристы, консультанты, представители, советники по связям с общественностью и т.д. получают очень высокие доходы от своей способности понимать сложную информацию, обрабатывать ее и эффективно передавать. Технологические изменения в виде компьютеров позволили этим работникам выполнять свои задачи без помощи целой армии секретарей и клерков, что еще больше увеличило их доходность.

Ситуация должна измениться с разработкой мощных моделей искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT или Bard. Способность эффективно общаться, по крайней мере, в письменной форме, теперь доступна гораздо большему числу работников. Подобно тому, как компьютеры устранили необходимость в секретарях, эти машины с искусственным интеллектом устранят необходимость в специалистах низкого уровня в сервисных фирмах (юридических клерках и помощниках юристов, аналитиках, младших консультантах и т.д.).

И все же существует фундаментальное различие. Работники, начинавшие в 1940-х годах с должности секретаря, не продвигались по корпоративной лестнице. Однако, в наше время специалисты «низшего звена» могут построить успешную карьеру в корпорациях с пирамидальной структурой. Сегодняшние аналитики могут стать завтрашними партнерами. Если консультантам больше не нужны эти аналитики, кто заменит их, когда они выйдут на пенсию?

Чему нас учит история? Самый близкий пример из прошлого — это распространение банкоматов в начале 1990-х годов. Банкоматы заменили самую основную работу банковских служащих («кассиров»), многие из которых поднимались по карьерной лестнице до коммерческих и руководящих должностей. Возможно, удивительно, что повышение эффективности банковской деятельности привело к расширению их бизнеса, что заставило банки усиленно набирать персонал в течение последующих 20 лет, вплоть до финансового кризиса 2008 года. Банковские работники процветали, потому что они специализировались на задачах, которые не могли быть заменены машинами.

Будет ли ChatGPT другим? Только время покажет. А пока читатель может поразмышлять о том, кто написал этот текст: чатбот, управляемый искусственным интеллектом, или бывший высококвалифицированный работник.